evqcommunication

Microsoft Fabric belooft een alles-in-één data-platform, maar past het bij jouw organisatie? Veel bedrijven worstelen met de keuze tussen fabric microsoft en hun huidige BI-tools zoals Power BI, Azure Synapse of Databricks. Deze vergelijking helpt je de juiste afweging te maken op basis van kosten, functionaliteit en implementatietijd.

Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen Fabric en traditionele BI-tools?

Het belangrijkste verschil tussen Microsoft Fabric en traditionele BI-tools ligt in de architectuur: waar traditionele oplossingen bestaan uit losse componenten die je zelf moet integreren, biedt Fabric één unified SaaS-platform waarin alle functionaliteiten naadloos samenwerken. Het revolutionaire OneLake concept creëert één centraal datameer voor je hele organisatie, terwijl klassieke tools werken met gescheiden data warehouses die vaak tot datasilo’s leiden. Bovendien regelt Fabric automatische schaalbaarheid op basis van je werkbelasting, waar je bij traditionele oplossingen handmatig capaciteit moet beheren en vaak tegen limieten aanloopt tijdens piekbelastingen.

Wanneer is overstappen naar Fabric zinvol en wanneer niet?

De overstap naar Microsoft Fabric is vooral zinvol voor organisaties die al diep geworteld zijn in het Microsoft-ecosysteem en hun data-architectuur willen vereenvoudigen. Bedrijven die momenteel worstelen met gefragmenteerde data-oplossingen en hoge integratie-complexiteit kunnen met Fabric één geïntegreerd platform krijgen. Echter, als je organisatie recent flinke investeringen heeft gedaan in concurrerende platforms zoals Databricks of specifieke compliance-vereisten heeft die Fabric nog niet ondersteunt, is wachten verstandiger. De return on investment hangt sterk af van factoren zoals je huidige datavolume, het aantal actieve gebruikers en de vergelijking met je bestaande licentiekosten – waarbij kleinere organisaties met beperkte data-behoeften mogelijk beter af zijn met traditionele Power BI.